MestReNova数据处理分析 v12.01 版

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    • MestReNova数据处理分析 v12.01 版

    MestReNova简介

    MestReNova数据处理分析是一款应用与核磁数据处理分析的应用软件。哪个才是数据分析处理最哦好的软件?MestReNova数据处理分析是您最好的选择。该软件是由西班牙Mestrelab Research公司开发的科学软件,主要用于核磁谱图数据处理,MestReNova中文版集NMR和LC/MS数据处理分析、预测、发表、验证和及数据的储存、检索以及管理等功能于一体,可以完美兼容win8、win10等操作系统。需要的朋友快来jz5u下载吧!

    MestReNova数据处理分析

    软件基本介绍:

    Mnova MestReNova主要由NMR、MR、NMRPredict Desktop、DB四个部分组成。它可以通过C&H分子结构式,预测相应的碳谱和氢谱,并且可以与实验数据叠加进行比较。而且,此软件可以预测15N,17O,19F,31P,29Si的耦合常数。在预测图片的过程综合考虑化合物的立体构型对该化合物的核磁信号的影响,因此结果更加准确可靠。

    软件特点:

    1、有面向Windows、Mac和Linux的版本,
    2、支持简体中文,并且在前一个版本的功能基础上,让数据处理操作更加简单。
    3、主要由NMR、MS和NMRPredict Desktop三个常用插件组成,是集NMR和LC/MS数据处理分析、预测、发表、验证和及数据的储存、检索以及管理等功能
    4、具有功能强大健全、操作简便人性化、处理结果准确美观等优势。
    5、还有很多高级功能(包括DB、Verify、qNMR、Screen和ReactionMonitor等插件)可供非常规分析者使用

    MestReNova数据处理分析

    软件使用教程:

    第一步:定标
    要分析核磁图,首先要先会打开它(以小编做的一个材料为例,溶剂为CDCl3)。打开文件夹,选择任意一个文件(以acqus为例)后选择用MestReNova打开。我们最常用的就是下图中红色框内的几个按钮了。

    首先用下图中红框按钮对想着重观察的区域放大,一般情况下我们首先观察芳香区,也就是化学位移在7左右的区域。
    用红框中的键对溶剂峰定标(选择7.26附近的峰,将ppm值改为7.26)


    第二步:标峰
    选择图中红框图标,采用人工标峰。框选出你要标的峰,然后松手。

    第三步:积分
    选择图中红框选中按钮选择人工积分。标定之后如图中所示。

    第四步:标定偶极矩
    选择图中红框选中按钮,选择Automatic。。

    一般来说,文章正文中不会出现核磁谱图,核磁谱图通常会放在supporting information里,文章正文中通常放文字。那么怎么将核磁图转化为文字呢?不要着急 ,且听我一一道来。
    点选Report,在图表中就会出现核磁的文字分析结果。

    选中之后,就可以直接黏贴在你的正文中了(别忘了删除框框哦)。

    第五步:修饰、美化
    分析正确之后,如果直接把这样的谱图放在文章里,总觉得和白花花的背景有些维和,为了让图谱看的更加和谐,我们就需要对其进行美化。
    选择图中红框的小手,然后在空白处双击左键。

    勾选掉Vertical,这样图谱中的纵坐标就没有了。

    选择第3个选项卡,如图所示,选择合适的字体字号等。

    选择第4个选项卡,如图所示,将Curve勾选掉,去掉曲线;将2%改为3%,将积分上移。

    最后选择OK这样你就得到了一张漂亮的核磁图了。

    为了使图形在放大缩小时不失真,我们需要把图形保存为矢量图。
    选择File,save as,将保存类型设为tiff,保存为矢量图。

    这样,一张可以放到文章中的标准NMR图就出炉了!

    总结:
    总体流程就是:定标、标峰、积分、标定偶极矩、美化。
    如果能结合着Chemdraw,将化学分子式贴入核磁谱图中

    MestReNova数据处理分析

    更新日志:

    1、支持打开Bruker与Agilent核磁的非线性数据的处理分析。
    2、样品主成分分析(PCA)。
    3、可通过文献中的核磁数据进行计算,给出虚拟的对应的可视谱图。
    4.用户仅使用MnovaNMR的license即可使用自动数据归属功能,该功能在以前的版本中需要同时具有NMR与NMRPredict的有效Licenses才可以。
    5、双协方差核磁共振谱图。双协方差谱图功能对于核磁波谱解析具有非常好的作用,我们可以根据协方差获得的谱图直接获取化合物结构原子直接的相关信息,甚至可以直接获得分子骨架或骨架片段。
    6、参考去卷积。
    7、绝对参考功能的增强。

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